Sistema para detecção de FOD usa Inteligência Artificial

A empresa israelence Xsight desenvolveu um sistema para detecção de FOD baseado em uso extensivo de Inteligência Artificial

Por Micael Rocha Publicado em 02/05/2024, às 11h10

FODetect utiliza radares, câmeras e inteligência artificial para identificar e alertar a presença de objetos estranhos sobre as pistas - Reprodução

A empresa israelense de tecnologia Xsight está desenvolvendo um sistema que combina sensores remotos e inteligência artificial para detectar objetos estranhos nas pistas dos aeroportos, conhecidos como FOD (Danos por Objetos Estranhos, na tradução para o português).

O objetivo do novo sistema é identificar detritos na superfície, tais como ferragens soltas, pavimento quebrado, materiais de construção, pedras, areia, fragmentos de bagagem, equipamentos de catering e até vida selvagem, que podem trazer riscos às aeronaves durante as operações de pouso e decolagem.

A Xsight esclarece que o FODetect realiza uma varredura contínua nas pistas para detectar qualquer objeto presente tanto na pista principal quanto na de táxi, utilizando sensores instalados ao longo da pista. Uma vez localizado, o sistema classifica o objeto usando inteligência artificial e informa às equipes do aeroporto o local exato onde se encontra o objeto, permitindo sua rápida remoção.

"Os sensores multicamadas do Xsight monitoram continuamente a superfície da pista, distinguem automaticamente entre FOD e vida selvagem, emitem um Código de Condição de Pista (RCC) recomendado conforme os requisitos de órgãos internacionais e fornecem vídeo ao vivo das atividades da pista em todas as condições climáticas, dia e noite", disse Amir Leybov, CEO da Xsight.

Os FOD têm sido a causa de inúmeros acidentes e incidentes aeronáuticos ao longo dos anos, causando prejuízos e fatalidades na indústria aeronáutica. Segundo estimativas, os danos causados por FOD nos Estados Unidos custam cerca de 25 milhões de dólares por ano.

Acidente FOD Foreign Object Debris Danos por Objetos Estranhos Xsight

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